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Web Analytics e SEO per il Master in Retail, Marketing & Digital Innovation

Da diverse edizioni progetto ed erogo le lezioni di Web Analytics e SEO all’interno del modulo Media Planning, CRM & Loyalty del Master universitario di I livello in Retail, Marketing & Digital Innovation dell’Università di Parma, promosso da GS1 Italy.

Il percorso integra retail, marketing, analisi dei dati e innovazione digitale con un approccio orientato alla pratica aziendale.

Il mio ruolo è aiutare gli studenti a comprendere che cosa raccontano i dati di un sito web o di un e-commerce e come utilizzarli per prendere decisioni più consapevoli.

Non si tratta soltanto di imparare a consultare Google Analytics 4, ma di collegare numeri, comportamento degli utenti, obiettivi aziendali e possibili azioni di miglioramento.

Logo Mater in Retail Marketing e Digital Innovation

Dalla misurazione alle decisioni

Progetto direttamente la struttura del corso, i materiali didattici e le esercitazioni, per poi accompagnare gli studenti durante più giornate di formazione full time.

Il programma affronta gli elementi necessari per costruire un sistema di misurazione coerente con gli obiettivi di marketing e di business:

  • piani di misurazione;
  • GA4;
  • eventi e conversioni;
  • funnel e segmenti di pubblico;
  • analisi dei dati e-commerce;
  • dashboard e report;
  • scelta e interpretazione dei KPI;
  • integrazione con altri strumenti di analisi.

La SEO viene affrontata in relazione ai dati: quali pagine attirano traffico organico, come si comportano gli utenti dopo l’accesso, quali contenuti contribuiscono agli obiettivi e dove possono emergere criticità o opportunità.

In questo modo gli studenti imparano a non fermarsi alle metriche più visibili, ma a chiedersi quali dati siano realmente utili per valutare una strategia, un prodotto o un’esperienza digitale.

Teoria, esercitazioni e confronto

Ogni giornata alterna spiegazioni, attività pratiche e momenti di discussione. Dopo aver introdotto un concetto, gli studenti lavorano su esercitazioni dedicate all’analisi di siti ed e-commerce.

Le attività possono richiedere di:

  • leggere e mettere in relazione dati provenienti da report differenti;
  • individuare anomalie o punti critici;
  • interpretare il comportamento degli utenti;
  • formulare ipotesi sulle cause di un risultato;
  • proporre interventi di marketing, contenuto o prodotto;
  • definire come verificare gli effetti delle soluzioni suggerite.

La discussione in aula è parte integrante del percorso. Gli stessi dati possono infatti condurre a interpretazioni diverse, soprattutto quando mancano informazioni sul contesto o quando il sistema di tracciamento non è stato progettato correttamente.

Il confronto aiuta gli studenti a motivare le proprie conclusioni, riconoscere i limiti dell’analisi e distinguere un dato osservato da un’ipotesi ancora da verificare.

Competenze da applicare sul lavoro

Al termine del percorso gli studenti hanno gli strumenti per scegliere e interpretare i KPI più coerenti con un obiettivo, configurare e utilizzare Google Analytics 4 e analizzare eventi, conversioni, funnel e dati e-commerce.

L’obiettivo formativo più importante è però sviluppare un metodo: partire da una domanda, individuare i dati necessari, interpretarli nel contesto e trasformare i numeri in insight utili per prendere decisioni.

Questa esperienza rappresenta il mio modo di intendere la formazione: unire competenze tecniche, ragionamento strategico ed esercitazioni concrete, affinché gli strumenti non rimangano nozioni teoriche ma diventino parte del lavoro quotidiano.

Parliamo della formazione

Vuoi progettare un corso su Web Analytics e SEO?

Posso costruire un intervento formativo in base agli obiettivi, alle competenze di partenza e ai casi d’uso del tuo team, alternando teoria, analisi guidate ed esercitazioni applicate.